Большинство статей о нейросетях в бизнесе ограничиваются описанием их возможностей и примеров реализации. Однако остается главный вопрос: как осуществить внедрение ИИ в бизнес-процессы, если в компании нет IT-отдела? Чтобы у вас было больше ясности, предлагаем пошаговый алгоритм интеграции нейросетей, который подойдет для любого бизнеса.
Шаг 1. Определение бизнес-задач, которые может решить нейросеть
Прежде чем внедрять ИИ по принципу «все так делают», нужно четко определить, какие задачи смогут решить эти технологии в вашем бизнесе. Ответы на следующие вопросы помогут вам разобраться в теме, вместо того чтобы слепо вестись на всеобщий хайп:
- Какие рутинные процессы съедают больше всего времени ваших сотрудников?
Это могут быть ответы клиентам, обработка заказов, подбор персонала.
- На каких этапах ваш бизнес теряет деньги?
Например, ошибки в расчетах, плохая персонализация рекламы, низкая конверсия в продажах.
- Есть ли проблемы с обработкой данных?
Возможно, вам или вашим сотрудникам некогда анализировать потоки предложений или прогнозировать спрос.
- Где у вас узкие места?
Например, сложно быстро модерировать контент или фильтровать спам в комментариях.
Выберите процессы, где вам бы хотелось сократить ненужные расходы или ускорить выполнение задач. Современные ИИ-сервисы подходят для большинства бизнес-процессов. Например, чат-боты могут отвечать на клиентские запросы, а интеллектуальные алгоритмы — обрабатывать данные. Есть модели, которые анализируют поведение клиентов и предлагают им персонализированные товары и услуги.
Шаг 2. Выбор: готовое решение или разработка кастомного ИИ
Когда компания решает использовать нейросети, возникает вопрос: взять готовое решение или заказать разработку и внедрение ИИ в бизнес под ключ?
Готовые решения: удобные, но ограниченные
На рынке уже есть множество сервисов, которые предлагают коробочные ИИ-решения. Их можно использовать даже без глубоких технических знаний.
Приведем лишь несколько примеров:
- Directum Ario — автоматическая обработка документов
- Может распознавать текст, сравнивать версии документов, заполнять формы и контролировать оформление. Подходит для бухгалтерии, юридических подразделений и документооборота в компаниях.
- ChatGPT, ЯндексGPT — автоматизация общения с клиентами и создания маркетинговых материалов
Помогает быстро написать любой текст, от рекламных креативов до переписки с клиентами. Можно интегрировать в бизнес в виде чат-бота для поддержки клиентов.
- «Кандинский» — генерация изображений и визуального контента
- Помогает создавать уникальные картинки, баннеры и другие визуальные материалы на основе текстовых запросов. Полезен для маркетинга, дизайна и рекламы.
- MarketGuru — анализ продаж и прогнозирование
- Плагин для Wildberries, который умеет прогнозировать спрос, анализировать цены и управлять ассортиментом.
- Rasa — создание чат-ботов для бизнеса
Платформа для разработки интеллектуальных чат-ботов, способных понимать естественный язык, вести диалог и интегрироваться в бизнес-процессы. Подходит для e-commerce, поддержки клиентов, HR и автоматизации внутренних коммуникаций.
Плюсы таких сервисов — быстрое внедрение и низкая стоимость на старте. Минусы — эти модели обучены на общих данных, поэтому они плохо понимают специфику конкретного бизнеса, допускают ошибки и не всегда дают ожидаемый результат.
Пример — онлайн-магазин попробовал подключить нейросеть для рекомендаций, но она постоянно предлагала клиентам одни и те же товары, не учитывая сезонность и тренды.
Исключение в нашем списке — Rasa, поскольку это платформа с открытым кодом. Однако для доработки под конкретный бизнес понадобятся навыки программирования.
Кастомные ИИ-решения: вложение в эффективность
Кастомные инструменты в сфере искусственного интеллекта разрабатываются для конкретного бизнеса с учетом его уникальных потребностей и задач. Такие решения интегрируются с CRM и другими системами, анализируют реальные данные компании и работают намного точнее.
Пример
Крупная сеть медицинских клиник обратилась за разработкой кастомного ИИ-решения для автоматического назначения врачей пациентам. Важно было учитывать специализацию врача, загруженность расписания, предпочтения пациента по выбору определенного доктора, а также данные из истории болезни.
Если бы компания использовала стандартный ИИ чат-бот для записи на прием, как у большинства клиник, он бы просто предлагал ближайшее доступное время у любого специалиста без учета предпочтений пациента и реальной загруженности врачей. Это привело бы к частым отменам записей и снижению удовлетворенности клиентов.
В кастомном решении разработчики учли все значимые факторы:
- интегрировали ИИ с медицинской CRM, чтобы анализировать историю пациента и рекомендовать врача с подходящей специализацией;
- подключили систему прогнозирования загруженности специалистов, чтобы предложить клиенту удобные слоты и сократить время ожидания;
- ввели функцию автоматической отмены записи с предложением альтернативного времени, если врач не может принять пациента.
Результат: количество отмененных записей сократилось на 35%. Оптимизация расписания врачей дала возможность клинике обслуживать больше пациентов без увеличения численности персонала.
Шаг 3. Внедрение ИИ в бизнес-процессы
Чтобы искусственный интеллект принес реальную пользу, его нужно правильно интегрировать в рабочие процессы. Это происходит в нескольких этапов:
- Обучение сотрудников. Важно объяснить команде, как использовать нейросети, и какие задачи они могут автоматизировать.
- Тестирование на ограниченной выборке данных. Перед полноценным запуском стоит проверить работу ИИ на небольшом количестве клиентов.
- Оценка эффективности. Необходимо определить ключевые метрики, чтобы измерить их до и после внедрения ИИ. Например, это может быть рост продаж или снижение времени обработки заказов.
Пример
HR-отдел компании использовал нейросеть для автоматизированного подбора кандидатов. После тестирования выяснилось, что ИИ отсеивал слишком много подходящих специалистов. Алгоритм доработали, и только после этого он был запущен в полноценную эксплуатацию.
Вы уже определились, какое ИИ-решение вам подходит?
Подведем итоги. Готовые решения удобны, хотя и не идеальны. Если вам нужно быстро протестировать идеи или попробовать новые технологии, такой вариант вполне подойдет. Однако если важны эффективность, точность и реальные результаты, лучше выбрать кастомную разработку и заказать внедрение ИИ в бизнес под ключ.
Эксперты компании RE:SPOND разрабатывают индивидуальные модели ИИ для бизнеса, которые помогают увеличивать продажи, автоматизировать рутинные процессы и снижать издержки. Хотите узнать, как нейросети могут работать на вас? Заходите на наш сайт и посмотрите, в какие бизнес-процессы можно встроить искусственный интеллект, и какие результаты это дает.
