ИИ-решения для нефтегазовой отрасли: быстрая трансформация бизнеса 
Анализируйте состояние оборудования, оптимизируйте производственные процессы и логистику, узнавайте точное расположение новых перспективных месторождений нефти и газа с помощью современных ИИ-систем.

Узнайте, как повысить эффективность и снизить затраты вашей компании на десятки процентов с помощью искусственного интеллекта

Что дает нефтегазовому бизнесу внедрение ИИ?

По самым скромным оценкам, применение нейросети в нефтегазовой отрасли способно значительно улучшить ключевые показатели работы компании. Вот усредненные результаты, которые приносит нефтегазовым компаниям внедрение ИИ.
  • Увеличение производительности на 20−30%.
  • Снижение затрат на обслуживание и ремонт на 15−25%.
  • Уменьшение времени простоя оборудования на 20−40%.
  • Повышение точности прогнозирования и планирования на 25−35%.
  • Улучшение безопасности на производственных площадках на 15−30%.
Как происходит внедрение ИИ в нефтегазовой отрасли
1
Анализ текущих процессов и целей
Изучение бизнес-процессов и определение задач, которые необходимо решить с помощью ИИ.
2
Разработка стратегии
Выбор технологий, планирование этапов реализации, определение сроков и бюджета.
3
Пилотное тестирование
Проведение тестов на ограниченном участке для выявления проблем и корректировки моделей.
4
Масштабирование и интеграция
Внедрение решений во все ключевые процессы компании и обучение сотрудников.
5
Оценка эффективности
Анализ результатов и оптимизация процессов для повышения эффективности использования ИИ.
Сроки разработки и внедрения — от 1 до 3 месяцев. 

Почему нам можно доверять

В команде наших экспертов — 10 высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. За их плечами:
  • -1-
    3−5-лет опыта работы с передовыми технологиями: нейронные сети, компьютерное зрение, обработка естественного языка.
  • -2-
    Сотрудничество с ведущими компаниями: Kaspi Bank, Halyk Bank, Huawei, Яндекс.

Примеры достижений в клиентских проектах:

Трехкратное увеличение конверсии в банковских проектах благодаря предиктивному моделированию​​.
Оптимизация моделей синтеза речи, позволяющая сократить время настройки до 5 минут при сохранении высокого качества вывода​​.
Увеличение продаж продукта на 200% за счет разработки модели выявления агрессивного языка в текстах​​.
Повышение эффективности маркетинговых стратегий на 20% через разработку веб-приложений и инструментов анализа цен в реальном времени​​.
Автоматизация рабочих процессов, увеличившая операционную эффективность компании на 25%​​.
Трехкратное увеличение конверсии в банковских проектах благодаря предиктивному моделированию​​.
Оптимизация моделей синтеза речи, позволяющая сократить время настройки до 5 минут при сохранении высокого качества вывода​​.
Увеличение продаж продукта на 200% за счет разработки модели выявления агрессивного языка в текстах​​.
Повышение эффективности маркетинговых стратегий на 20% через разработку веб-приложений и инструментов анализа цен в реальном времени​​.
Автоматизация рабочих процессов, увеличившая операционную эффективность компании на 25%​​.

Кейсы: Примеры использования ИИ-систем в нефтегазовой отрасли

Частые вопросы

Оставьте заявку и с вами свяжутся
Нажимая на кнопку отправки формы, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Оставьте заявку и с вами свяжутся
Нажимая на кнопку отправки формы, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности