Чат-бот для рассылки сообщений — автоматизация, которая работает на продажи

Устали от email-рассылок, которые не открывают? Или от SMS, которые стоят дорого, а результата не дают? Мы разработали чат-бота, который превращает обычную рассылку в умный диалог с клиентом. Он знает, кому, когда и что отправить, чтобы не раздражать, а продавать. Без шаблонов. Без ручной рутины. С реальной отдачей.

Наш чат-бот для рассылок понимает, как думает ваш клиент: он сегментирует аудиторию, учитывает поведение, выбирает тон общения и помогает вернуть клиента или оставить его лояльным. Это не массовая рассылка — это точечная работа с каждым.

Попробовать чат-бот для рассылок

Посмотреть кейсы

Зачем вашему бизнесу чат-бот с ИИ

Ни один живой маркетолог не сможет обработать 1000 клиентов за минуту, но бот — сможет.

Бот сегментирует аудиторию по интересам и действиям. Клиент получает только то, что ему реально нужно
Персонализированный подход увеличивает открываемость и кликабельность сообщений
Клиенты не теряются, даже если менеджеров нет на связи — бот автоматизирует ответы на вопросы и заказ
Бот автоматически определяет лучшее время отправки. Сообщения приходят вовремя, а не когда клиент занят

Бот обучается на ваших данных — истории заказов, покупках, реакциях на прошлые кампании. Это ваша живая база, превращенная в точный алгоритм.

Получить идеи по внедрению чат-бота

Почему RE:SPOND

-1-

Мы берем на себя все: от сценариев до аналитики. Вы получаете готовую систему рассылок под ваш бизнес
-2-

Мы решаем вашу задачу с минимальной вовлеченностью с вашей стороны и максимумом эффекта
-3-

Настраиваем интеграцию с вашей CRM, сайтами и мессенджерами. Система работает как единое целое, без ручного дублирования

Реальные результаты наших клиентов

Открываемость сообщений +92%
Стоимость рассылки в 3 раза ниже, чем у SMS и таргета
Подготовка кампании — 15 минут вместо 8 часов

Повторные заказы: +38% через персональные напоминания
Количество отписок меньше на 70%

Как мы решали задачи клиентов

1. Интернет-магазин обуви: как бот заменил email-рассылки и начал продавать сам

Команда интернет-магазина обратилась с типичной, но болезненной проблемой: email-рассылки не работали. Конверсия была ниже 1%, письма не открывались, а база клиентов постепенно «умирала» — люди отписывались или просто игнорировали письма. В то же время сам магазин активно рос, и им хотелось более живого контакта с аудиторией.

Как это работает. Вместо шаблонных рассылок бот анализировал историю покупок и поведение пользователей на сайте. Если кто-то купил кроссовки, спустя несколько дней он получал не «скидку недели», а конкретное предложение на подходящие аксессуары — например, носки, гель для обуви или шнурки. Сообщение приходило не утром в понедельник, как раньше, а тогда, когда пользователь чаще всего открывал мессенджер.

Результат. Через месяц после запуска тестовой группы метрики сдвинулись — открываемость сообщений выросла до 87%, количество переходов — почти в три раза. Полноценный запуск по всей базе дал +47% к конверсии, а уровень отписок упал в четыре раза.

2. Сеть кофеен: как вернуть клиентов с помощью правильных сообщений

У сети кофеен был четкий запрос: они видели, что после первой покупки клиент часто не возвращается. Лояльная аудитория была, но работать с ней вручную не получалось. Обычные push-уведомления и SMS не давали эффекта — слишком общие, слишком навязчивые. Задача звучала просто: увеличить количество повторных визитов и, если получится, поднять средний чек.

Как это работает. Решение строилось вокруг привычек. Мы запустили чат-бота, который «запоминал» выбор каждого гостя и реагировал на это. Любите латте по утрам? Бот пришлет вам купон именно на латте, именно в пятницу в 8:45. Были бонусы на карте — бот напоминал о них аккуратно, с теплым сообщением: «У вас осталось 2 бонуса, которые можно обменять на десерт. Сегодня отличная погода — может, зайдете?»

Результат. Через месяц сеть увидела +25% вернувшихся клиентов. Каждое четвертое сообщение заканчивалось посещением кофейни. Средний чек вырос на 18%, потому что бот предлагал добавить к заказу любимый десерт или двойной кофе.

3. HR-отдел крупной компании: автоматизация, которая сократила сроки найма

В одной из крупных торговых сетей HR-команда столкнулась с проблемой: вакансий много, откликов мало. Особенно в пиковые месяцы, когда нужно срочно набрать десятки сотрудников в логистику, IT и продажи. Кандидаты терялись, пропадали, не доходили до интервью.

Как это работает. Мы внедрили чат-бота, который взял на себя весь первый контакт. Он сам рассылал подходящие вакансии кандидатам из базы, собирал отклики, уточнял детали и мог даже сориентировать по зарплате или графику. Если кандидат подходил, бот сразу передавал его данные в CRM и ставил задачу рекрутеру. Если не подходил — вежливо предлагал другие опции или ставил на отложенный контакт.

Результат. Время закрытия вакансий сократилось почти на 40%. Рекрутеры перестали тратить часы на однотипные переписки, а 80% откликов начали приходить через бота. Причем это были более «теплые» кандидаты — они уже знали, куда идут, и не задавали базовых вопросов на интервью. Отдел смог сосредоточиться на качественном подборе, а не на бесконечной рутине.

Часто задаваемые вопросы

Оставьте заявку и с вами свяжутся

Нажимая на кнопку отправки формы, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Оставьте заявку и с вами свяжутся

Нажимая на кнопку отправки формы, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

УСЛУГИ

О КОМПАНИИ

Решения для бизнеса